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Figura 5. Precio del petróleo y violencia promedio en municipios petroleros y no petroleros
Nota: Esta figura muestra el (log) precio internacional real del petróleo, así como la violencia promedio en municipios productores de petróleo 1988
y la violencia promedio en los municipios donde no se produce petróleo.
Fuente: CERAC y Ministerio de Minas y Energía.
Ataques guerrilleros
Enfrentamientos
Ataques paramilitares
Víctimas
Petróleo
No petróleo
Precio del petróleo
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
Número de ataques
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
1,4
1,6
1,8
2,0
Precio del petróleo
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,25
0,30
Número de ataques
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
1,4
1,6
1,8
2,0
Precio del petróleo
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
Petróleo
No petróleo
Precio del petróleo
0,0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
Número de enfrentamientos
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
1,4
1,6
1,8
2,0
Precio del petróleo
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
Petróleo
No petróleo
Precio del petróleo
0,0
1,0
0,5
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
Número de víctimas
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
1,4
1,6
1,8
2,0
Precio del petróleo
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
Petróleo
No petróleo
Precio del petróleo
te los primeros años de la década de 1990.
En contraste, la media de los ataques para-
militares es diferencialmente superior en las
zonas productoras de petróleo después de
1998, cuando el precio del petróleo es rela-
tivamente alto.
En general, estas figuras parecen sugerir que
el impacto del choque del precio del café tie-
ne una relación negativa con las cuatro varia-
bles de violencia, mientras que los choques
del precio del petróleo tienen una relación di-
recta particularmente con los ataques parami-
litares. Sin embargo, los gráficos presentados
muestran medias brutas que no corresponden
directamente a nuestra estrategia de estima-
ción, dado que usan variables dicotómicas en
lugar de medidas continuas de la presencia
de productos básicos, y no controlan pro los
efectos fijos de municipio y de año. En la sec-
ción de resultados, a continuación, construi-
mos sobre esta representación visual suges-
tiva con evidencias a partir de estimación de
regresiones.